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강의가 시작될 때 Fang Liwei는 먼저 기술 핵심에 초점을 맞추고 LLM (Langue Model) 및 LPU (Language Processing Unit)의 공동 논리를 분석했으며 LPU는 LLM Opt, GPT, LLAMA 및 기타 모델에 적응할 수 있으며 LLM을 지원할 수 있다고 지적했습니다. 그런 다음 인공 지능 슈퍼 에이전트의 규제 문제를 설명하고 현재 세계의 LPU와 같은 신흥 하드웨어에 대한 직접적인 법적 규범이 없다고 언급했습니다. 예를 들어, EU의 AI Act는 AI 시스템 응용 프로그램의 감독에 중점을 두지 만 Bill 자체는 하드웨어를 직접 규제하지 않습니다. 이를 바탕으로 그는 서비스 차별으로 이어질 수있는 데이터 편견과 같은 복잡한 문제를 포함하여 AI 요원의 법적 및 사회적 문제에 대한 국제 학계 공동체의 현재 주요 관심사를 지적했다. 마지막으로, Fang Liwei는 GroQ가 장착 된 DeepSeek의 현재 LPU 하드웨어의 최신 기술 진보를 도입하여 고정밀 추론에 더 많은 활력을 주입하고 DeepSeek의 미래 개발 전망을 예측합니다. 14086토토 사이트 검증4228
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